Créer son agent IA avec Airtable et Make

Formation créée le 26/10/2026. Dernière mise à jour le 09/11/2026.
Version du programme : 1

Type de formation

Mixte

Durée de formation

14 heures (2 jours)

Accessibilité

Oui
1 590,00 € HT
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Créer son agent IA avec Airtable et Make


Objectifs pédagogiques : À l'issue de la formation, le participant sera capable de : 1. Expliquer ce qu'est un agent IA et identifier les tâches de son activité qui peuvent lui être confiées. 2. Concevoir le fonctionnement d'un agent : déclencheur, données, décision confiée à l'IA, actions et contrôle humain. 3. Structurer une base de données dans Airtable. 4. Construire un scénario d'automatisation dans Make reliant sa messagerie, un modèle d'IA et Airtable. 5. Rédiger les consignes de l'IA pour classer, résumer et préparer des réponses de façon fiable. 6. Tester l'agent, gérer les erreurs et maîtriser ses coûts d'utilisation. 7. Appliquer les règles de protection des données (RGPD) et maintenir une validation humaine avant tout envoi. Contenu de la formation Jour 1 — Concevoir l'agent et poser les fondations 1. Accueil et positionnement : questionnaire de positionnement, vérification des comptes. 2. Comprendre les agents IA : assistant, automatisation et agent ; exemples en TPE et PME ; limites et risques. 3. Concevoir l'agent de tri : catégories, règles d'urgence, informations à extraire, validation humaine. 4. Structurer les données dans Airtable : tables, types de champs, vues de suivi et filtres. 5. Premiers scénarios Make : connexion à la messagerie, déclencheur, filtres, enregistrement dans Airtable. 6. Bilan du jour 1 : quiz intermédiaire. Jour 2 — Rendre l'agent intelligent et fiable 1. Connecter l'IA dans Make : clé d'accès, choix du modèle, consignes, réponse structurée. 2. Compléter l'agent : niveau d'urgence, extraction d'informations, brouillon de réponse, notification. 3. Adapter à son activité : ses catégories, règles et réponses types ; tests sur ses e-mails. 4. Fiabiliser et sécuriser : jeux de tests, gestion des erreurs, coûts, RGPD, documentation. 5. Plan d'action et évaluation : prochains agents, évaluation finale, satisfaction. Ce avec quoi le participant repart : • Un agent IA opérationnel qui lit les e-mails, les classe par catégorie et par urgence, les résume et prépare un brouillon de réponse. • Une base de suivi Airtable où chaque e-mail traité est enregistré. • Un agent adapté à son activité : ses catégories, ses règles, ses réponses types. • Une documentation et un plan d'action pour construire ses prochains agents. Méthodes et moyens pédagogiques: Pédagogie par projet : chaque séquence ajoute une brique à l'agent du participant. Démonstrations pas à pas, construction guidée, puis adaptation à son activité avec un accompagnement individuel.

Objectifs de la formation

  • Expliquer ce qu'est un agent IA et identifier les tâches de son activité qui peuvent lui être confiées.
  • Concevoir le fonctionnement d'un agent : déclencheur, données, décision confiée à l'IA, actions et contrôle humain.
  • Structurer une base de données dans Airtable.
  • Construire un scénario d'automatisation dans Make reliant sa messagerie, un modèle d'IA et Airtable.
  • Rédiger les consignes de l'IA pour classer, résumer et préparer des réponses de façon fiable.
  • Tester l'agent, gérer les erreurs et maîtriser ses coûts d'utilisation.
  • Appliquer les règles de protection des données (RGPD) et maintenir une validation humaine avant tout envoi.

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Dirigeants de TPE et PME
  • Entrepreneurs et indépendants
  • Salariés qui veulent automatiser des tâches répétitives.
Prérequis
  • Être à l'aise avec un tableur.
  • Aucune compétence en programmation requise.

Contenu de la formation

Accueil et positionnement
  • questionnaire de positionnement, vérification des comptes.
Comprendre les agents IA
  • assistant, automatisation et agent ; exemples en TPE et PME ; limites et risques.
Concevoir l'agent de tri
  • catégories, règles d'urgence, informations à extraire, validation humaine.
Structurer les données dans Airtable
  • tables, types de champs, vues de suivi et filtres.
Premiers scénarios Make
  • connexion à la messagerie, déclencheur, filtres, enregistrement dans Airtable.
Bilan du jour 1
  • quiz intermédiaire.
Connecter l'IA dans Make
  • clé d'accès, choix du modèle, consignes, réponse structurée.
Compléter l'agent
  • niveau d'urgence, extraction d'informations, brouillon de réponse, notification.
Adapter à son activité
  • ses catégories, règles et réponses types ; tests sur ses e-mails.
Fiabiliser et sécuriser
  • jeux de tests, gestion des erreurs, coûts, RGPD, documentation.
Plan d'action et évaluation
  • évaluation des connaissances

Équipe pédagogique

Formation conçue par Sarrah Difallah, fondatrice de DataSpeakers, et animée par elle ou par un formateur expert sélectionné par DataSpeakers ; le profil de l'intervenant est communiqué avant la formation.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Questionnaire d’auto-positionnement
  • Exercices pratiques
  • Quiz d’évaluation des connaissances
  • Attestation de fin de formation

Ressources techniques et pédagogiques

  • Support de formation, modèle de base Airtable, modèle de scénario Make, fiche de conception et modèle de documentation d'un agent, en version numérique.

Capacité d'accueil

Entre 4 et 8 apprenants

Accessibilité

Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez la référente handicap avant l'inscription pour étudier les adaptations nécessaires